這次分享一位博士工作兩年的申請人，三週內獲批的案例。

先說一下背景：是美國藥廠的Machine Learning/AI Scientist，擁有電腦與資訊科學的博士學位，論文的部分：3篇論文，26個引用，沒有一個是第一作者，畢業後工作兩年。有個值得提的一點是，這位申請人並沒有提交推薦信。

他現在藥廠的工作是專注於機器學習和人工智慧領域，特別是醫療影像處理、數位病理學分析和深度學習演算法的開發與最佳化。他參與設計和改進高通量分析模型，推動3D/2D醫療影像分割和生成模型的創新，並與跨功能團隊合作進行模型部署和產品開發。

他一開始對申請心存疑慮，雖然他有Phd背景，但是背景不算強，工作也只有兩年，且剛換工作不好找recommender，PhD也畢業有一段時間，不太想找advisor，擔心這樣是否能充分展現對國家利益的貢獻。在詳細了解他的工作情況後，我們發現他在醫藥領域的貢獻很有價值，他利用先進的AI演算法和深度學習技術優化了數位病理學的影像分析，不僅提高了醫療影像處理的速度和精準度，也對藥物研發和臨床診斷過程有著關鍵的角色。這些創新和實際應用對美國醫療科技的進步、精準醫療、和醫藥產業的整體發展有直接貢獻。

在申請資料中，我們特別強調了他的研究對公共衛生和創新醫療領域的價值，詳述瞭如何透過ai模型提升診斷準確性、節約醫療成本和優化臨床結果。

這次的申請非常順利，7月8日提交了NIW PP，7月26日收到批准通知。值得提的是，他原本認為自己需要更多時間累積工作經驗或是在想辦法發paper, 最近的paper是2022年發的。這個案例再一次證明，只要策略得當，即使是早期職業階段的申請人，也能夠在NIW申請中脫穎而出。每位申請人都有其獨特價值，只要把握住其對國家利益的貢獻，便能高效展現出潛在的影響力。

如果您有類似的疑問或不確定自​​己的背景，歡迎隨時聯絡我們GCDash圖隊，我們會為您量身打造適合的申請方案，高效完成NIW申請。